DeepSeek最近的热度相信你应该有所耳闻，热度超过了全民春晚。

但树大招风，前有来自大量美国IP对Deepseek的恶意攻击，导致deepseek服务器宕机，迫不得已deepseek只能关闭海外注册，只开放+86区属手机号注册。后有国内用户的热情，疯狂体验deepseek的深度思考+联网搜索（本人也是体验大军中的一员，谁让它这么香呢），结果导致以下画面频繁出现：

是不是很眼熟。

作为普通老百姓，好用又惠民的AI国货之光有点离不开了，怎么能保证正常使用呢，网上各种搜索研究，琢磨了好几天，终于搞定了deepseek的本地部署。

接下来就为你奉上一份超详细的 DeepSeek 本地部署教程，带你轻松解锁 自由的deepseek全新体验！

第一步：了解Deepseek模型规模

划重点：如果你是个人用户，建议直接选择7B模型，即能满足日常所需。不关注具体参数的伙伴可直接到第二步。

以下针对个人用户比较适合的三个模型进行简要说明：

1、DeepSeek - R1 1.5B：这是一款相对小巧的模型，对硬件配置要求不高，非常适合配置一般的电脑运行。它的运行速度相当快，能迅速给出回复，像日常简单的文本生成、问答等任务都能轻松应对，是你日常使用的好帮手。

2、DeepSeek - R1 7B：该模型在语言理解和生成方面能力更为强劲，能够处理复杂的任务，比如长篇文章创作、专业领域的深度问答等。不过，它对硬件的要求也水涨船高，需要性能较好的显卡和充足的内存来提供支持，以发挥出最佳实力。

3、DeepSeek - R1 8B：拥有更丰富的知识储备和超强的语言生成能力，生成的文本内容质量极高。但要运行这个模型，就需要更高规格的硬件配置，只有这样才能确保它稳定运行，输出优质结果。

第二步：检查本地部署环境

划重点：目前主流的个人电脑配置基本能满足，这里重点说一下门槛：电脑内存至少8G以上，Windows 芯片至少i5以上，Mac 芯片M1以上。对电脑参数细节不了解的伙伴，只要确认电脑在这个基础配置以上，即可直接到第三步。

1、Windows 系统：若要运行 DeepSeek - R1 1.5B 模型，建议电脑内存至少 8GB，显卡具备 CUDA 加速功能，如 NVIDIA GeForce GTX 1060 及以上型号，处理器则为 Intel Core i5 或同等级别的 AMD 处理器。要是打算运行更大的 DeepSeek - R1 7B 模型，内存需提升至 16GB 及以上，显卡推荐 NVIDIA GeForce RTX 2060 及以上，处理器最好是 Intel Core i7 或性能更优的产品，才能让模型运行更流畅。

2、MacOS 系统：对于 Mac 用户，运行 DeepSeek - R1 1.5B 模型时，内存 8GB 及以上，配备 M1 芯片或更高级别的芯片即可。而运行 DeepSeek - R1 7B 模型，内存最好达到 16GB，搭载 M1 Pro 或 M1 Max 芯片能获得更出色的性能表现，助力你高效使用模型。

第三步：Ollama 工具下载

Ollama 堪称本地部署大模型的得力助手，有了它，管理和运行模型都变得更加便捷，能大大提升部署效率。直接前往 Ollama 官网：https://ollama.com/ 进行下载。

根据自身电脑操作系统进行选择和下载，Windows 系统下载完成后，双击安装程序，依照安装向导的提示，一步一步完成安装；Mac系统打开下载好的dmg文件，将 Ollama 图标直接拖到 “应用程序” 文件夹中即可完成安装。

第四步：下载部署deepseekR1模型

还是在ollama官网，选择Models，找到deepseek-r1:

选择对应模型大小7B，点击右侧的安装命令复制按钮。

Windows 系统在开始菜找到命令行（或者快捷键Win+R，输入cmd，回车），以管理员身份运行，粘贴刚刚复制的安装命令（ollama run deepseek-r1:7b），回车后就耐心等待模型下载和安装完成。下载期间一定要保证网络连接稳定，不然一旦网络中断，安装就可能失败，需要重新开始。

MacOS 系统打开 “终端” 应用程序，将安装命令粘贴到终端中，然后回车执行。安装过程可能需要一些时间，在这期间千万不要关闭终端，直到安装完成提示出现，确保安装顺利结束。

提示success，即安装成功。其实到这一步，就已经可以使用deepseek了，直接展开对话即可。如果不习惯这个命令行窗口的伙伴，往下看第四步。

第五步：安装可视化工具

为了让DeepSeek R1使用起来更丝滑，推荐再安装一个Chatbox AI 可视化工具。下载地址：https://chatboxai.app/zh，根据自己的电脑操作系统进行下载。

下载后进行安装，首次运行时，会提示你添加模型，选型添加本地AI模型提供方，这里选择Ollama API：

接着选择模型，下拉选择上一步安装好的deepseek-r1:7b模型，保存即可。

到此，安装过程全部结束。体验了一下，深度思考的过程与网页版的体验基本一致，接下来就可以肆无忌惮的使用deepseek，再也不用担心访问受限了！

回顾整个安装过程，你会发现其实并不复杂，只要按照以上步骤，一步一步来，10分钟你就可以搞定DeepSeek的本地部署安装！

如果看到这里，相信你已经掌握了这个保姆级教程，马上就能自由体验Deepseek啦。

写这篇文章的时候，美国还在继续作妖。OpenAI亲自下场对deepseek进行蒸馏指控，自己这么干可以，别人干不行，实在是双标。Anthropic的CEO Dario Amodei则要求加强对deepseek的制裁力度。要知道OpenAI和Anthropic在美国是竞争对手，这次却一反常态双双携手下场。

美国政府已经启动对deepseek的安全调查。看这架势，大概率又要举全国之力来制裁deepseek，把用在华为身上的招式重新施展一遍。

衷心希望我们的国民AI公司深度求索，能顺利渡过此劫。

发布于 2025-02-01 11:47・IP 属地福建